Виртуальный методист: что уже умеет ИИ в разработке электронных курсов

Можно ли доверить ИИ часть работы методиста — не только написать текст, но и помочь спроектировать электронный курс? На вебинаре «Вы готовы отдать ИИ часть своей работы? Показываем виртуального методиста электронных курсов» мы показали, как это уже работает в ДелайКурс, и рассказали, что планируем развивать дальше.

Быстро – не значит хорошо

У разработки качественного обучения есть последовательность: сначала нужно разобраться в потребностях, определить аудиторию и цели, спроектировать курс, разработать содержание, получить обратную связь и проверить результат.

Если просто попросить нейросеть «сделать курс» и взять первый вариант, который она предложит, часть этой работы неизбежно потеряется. А вместе с ней может потеряться и качество обучения: сотрудники получат неверную информацию, неправильно поймут процесс или закрепят ошибочные действия.

С другой стороны, не каждая задача позволяет несколько месяцев разрабатывать идеальный курс. Иногда обучение нужно практически сразу — например, когда изменилось законодательство или внутри компании появился новый регламент.

Поэтому здесь возникает задача не «сделать курс любой ценой быстро», а сократить время разработки, сохранив саму логику методической работы.

Именно на это мы ориентируемся при разработке нового функционала ДелайКурс — виртуального методиста.

Всё начинается с материалов, а не с промпта

Первый шаг — загрузить материалы, на которых должен основываться будущий курс. Это могут быть документы, презентации, PDF и другие источники.

Система извлекает из них информацию и формирует базу знаний проекта. В дальнейшем виртуальный методист обращается к конкретным фрагментам этих материалов, когда работает над курсом.

Это принципиальный момент. Мы не предлагаем модели самой придумать содержание по теме. Сначала даём ей фактуру, а уже потом просим использовать её для разработки обучения.

Такой подход особенно важен для корпоративных курсов, где содержание часто строится на внутренних регламентах, инструкциях, стандартах и других конкретных документах.

Что делает виртуальный методист

После загрузки материалов начинается работа с виртуальным методистом. Интерфейс разделён на чат и бриф: слева система задаёт вопросы, справа постепенно формируется документ с ответами.

Вопросы идут последовательно и помогают собрать информацию, необходимую для проектирования курса. При этом не обязательно каждый раз формулировать ответ самостоятельно: методист может предложить варианты, опираясь на материалы, которые были загружены на первом этапе.

По мере диалога бриф заполняется автоматически, а специалист в любой момент может внести в него свои изменения.

Получается, что вместо того чтобы начинать разработку с пустого листа, методист получает уже собранную и структурированную основу для дальнейшей работы.

Структура курса – это не просто оглавление

На следующем этапе система формирует структуру курса. Причём речь идёт не только о списке разделов.

В новой версии появляются результаты обучения, содержание разделов, модули и описание курса. Это позволяет связать будущий контент с тем, чему в итоге должен научиться сотрудник.

И здесь важно не путать структуру с оглавлением. Оглавление отвечает на вопрос, какие темы будут в курсе. Структура помогает понять, зачем эти темы нужны, какие результаты они должны дать и как между собой связаны. Поэтому это уже часть проектирования и целеполагания, а не просто распределение текста по разделам.

В следующих версиях мы планируем дать возможность вручную дорабатывать такую структуру и скачивать её отдельным файлом.

От структуры – к готовому курсу

Раньше результат генерации был в основном текстовым: система помогала подготовить содержание, но дальше разработчику приходилось самостоятельно собирать из него полноценный электронный курс.

Теперь на основе брифа система может выстраивать уже саму учебную конструкцию: добавлять подходящие шаблоны, промежуточные тестирования, практические задания и другие элементы.

После генерации всё это можно изменить – от шаблона и текста до заданий и визуального оформления. Изображения можно сгенерировать по запросу или использовать собственные материалы.

В результате специалист получает не набор текстов, который ещё предстоит превращать в курс, а рабочую версию курса, которую можно редактировать и совершенствовать.

Почему виртуальный методист – это не один чат с нейросетью

В основе системы лежит мультиагентный подход. Разные ИИ-агенты отвечают за разные этапы разработки и получают собственные роли, контекст, инструкции, ограничения и ожидаемый результат.

Один работает с содержанием, другой – с тестовыми заданиями. Это пара примеров, но агентов гораздо больше, и каждый отвечает за свою часть процесса. Координирует их работу агент-оркестратор. Он понимает, на каком этапе находится разработка, определяет, какую задачу нужно выполнить следующей, передаёт её нужному агенту и следит за тем, чтобы результат соответствовал заданному сценарию. То есть пользователю не приходится самому решать, какую нейросеть и когда подключить — оркестратор собирает отдельные действия в единый процесс разработки курса. Благодаря этому большая задача разработки курса разбивается на отдельные этапы, которыми можно управлять и которые можно совершенствовать независимо друг от друга.

При этом ИИ не снимает со специалиста ответственность за результат. Наоборот, пока особенно важны проверка фактов и корректура. Во время бета-тестирования мы, например, столкнулись с галлюцинациями – система могла добавить факты, которых не было в исходных материалах. Сейчас мы работаем над тем, чтобы улучшить работу с данными и снизить вероятность таких ошибок.

Что показало тестирование и что будет дальше

Бета-тестирование подтвердило, что особенно полезными оказываются уже первые этапы – сбор брифа и формирование структуры. Они помогают быстрее перейти от исходных материалов к осмысленному проекту курса.

Следующий шаг – сделать виртуального методиста более контекстным. Мы хотим адаптировать модели под разные сферы и типы аудитории: язык и подход к обучению в финансовой сфере будут отличаться от академической среды, промышленности или других отраслей.

Также в планах подключение проектных и корпоративных баз знаний, возможность перегенерировать отдельные части курса, менять шаблоны и дообучать модели.

Сегодня языковой модели уже несложно написать учебный текст. Но электронный курс – это гораздо больше, чем набор хороших текстов.

Нужно понять, кого и чему мы обучаем, определить результаты, спроектировать путь к ним, подобрать подходящие форматы и проверить, действительно ли обучение работает.

Именно этот процесс мы хотим сделать быстрее с помощью ИИ. Не заменить методиста и не автоматизировать написание каждого абзаца, а взять на себя часть повторяющейся работы и помочь специалисту быстрее пройти путь от исходных материалов и целеполагания до готового курса и проверки результатов.

Это и есть идея виртуального методиста в ДелайКурс: не ещё один генератор текста, а инструмент для автоматизации разработки электронного обучения.

Запись вебинара «Вы готовы отдать ИИ часть своей работы?» уже доступна на платформе Вовлекай. На вебинаре можно посмотреть работу виртуального методиста и генерацию курса в реальном времени, а также подробнее узнать о новых возможностях ДелайКурс.